行業(yè)痛點(diǎn)
AI“只會(huì)說(shuō)不會(huì)做”
傳統(tǒng)大模型僅限于文本交互,無(wú)法觸達(dá)企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)或應(yīng)用程序。用戶獲得建議后仍需手動(dòng)操作,AI的決策價(jià)值無(wú)法直接轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)行動(dòng),智能化體驗(yàn)止步于對(duì)話層面。
復(fù)雜業(yè)務(wù)流難以上手
面對(duì)需要多步驟推理、多系統(tǒng)協(xié)同的復(fù)雜任務(wù),單一模型容易出現(xiàn)邏輯斷層或產(chǎn)生“幻覺(jué)”,無(wú)法保證流程的準(zhǔn)確執(zhí)行。業(yè)務(wù)人員難以將復(fù)雜流程轉(zhuǎn)化為可穩(wěn)定運(yùn)行的智能應(yīng)用,制約了AI在核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度應(yīng)用。
傳統(tǒng)RPA不夠智能
傳統(tǒng)的自動(dòng)化流程基于固定的規(guī)則和界面元素,對(duì)頁(yè)面調(diào)整、流程變更極為敏感,維護(hù)成本高。其缺乏感知與決策能力,無(wú)法應(yīng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景和動(dòng)態(tài)變化的業(yè)務(wù)邏輯,自動(dòng)化效果受限。
核心價(jià)值
平臺(tái)具備深度的意圖理解與任務(wù)拆解能力,能夠根據(jù)用戶自然語(yǔ)言指令或業(yè)務(wù)事件觸發(fā),自主規(guī)劃達(dá)成目標(biāo)所需的多步操作路徑,動(dòng)態(tài)選擇執(zhí)行策略,確保復(fù)雜任務(wù)的穩(wěn)定完成。
提供標(biāo)準(zhǔn)化的工具接入框架,支持快速掛載各類API接口、數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、傳統(tǒng)RPA腳本及第三方應(yīng)用。通過(guò)工具調(diào)用,使大模型能夠真正“動(dòng)手”執(zhí)行操作,如查詢數(shù)據(jù)、發(fā)起流程、發(fā)送通知等,打通認(rèn)知與執(zhí)行的閉環(huán)。
支持創(chuàng)建具有不同角色定位的智能體群體,如數(shù)據(jù)分析師、流程審核員、代碼開(kāi)發(fā)者等,各智能體分工協(xié)作,通過(guò)任務(wù)分發(fā)與結(jié)果匯總機(jī)制,共同完成復(fù)雜的、跨領(lǐng)域的業(yè)務(wù)項(xiàng)目,提升整體執(zhí)行效率與準(zhǔn)確性。
方案架構(gòu)
應(yīng)用場(chǎng)景
全能 AI 助手
面向企業(yè)員工的智能助理,不僅支持自然語(yǔ)言問(wèn)答交互,更能主動(dòng)感知業(yè)務(wù)上下文。當(dāng)員工發(fā)起咨詢時(shí),助手可自動(dòng)調(diào)取相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù),判斷當(dāng)前用戶狀態(tài)(如權(quán)限、流程節(jié)點(diǎn)、資源配額等),并根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則或?qū)崟r(shí)分析結(jié)果,自動(dòng)觸發(fā)后續(xù)業(yè)務(wù)操作(如發(fā)起審批、創(chuàng)建工單、分配任務(wù)等),實(shí)現(xiàn)從信息提供到行動(dòng)執(zhí)行的閉環(huán)。
數(shù)據(jù)分析副駕駛(Data Copilot)
業(yè)務(wù)人員通過(guò)自然語(yǔ)言提問(wèn)(如“本月各區(qū)域銷售額排名”),智能體自動(dòng)解析語(yǔ)義,生成對(duì)應(yīng)SQL語(yǔ)句查詢“太微”大數(shù)據(jù)平臺(tái),獲取數(shù)據(jù)后自動(dòng)生成可視化報(bào)表,并提煉關(guān)鍵結(jié)論,將數(shù)據(jù)獲取與分析時(shí)間從小時(shí)級(jí)壓縮至分鐘級(jí)。
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